“谢谢忙碌于现场的同事安妮，欢迎大家回到我们位于77街的演播厅，我是abc的查尔斯吉布森。”



    “大明星们正在通过红毯进入多萝西钱德勒大厅，相信此时守候在电视机前的观众朋友们，大多都会和我一样，猜测这些闪耀的大明星中，今晚谁会捧起小金人。”



    “戴安，你有没有尝试预测过谁会获奖呢或者谁将成为今晚的大赢家。”



    “当然有了，查尔斯，不过我主要关注的只有三个奖项”



    “是哪三个”



    “影帝、影后，和最佳影片。”



    “观众朋友们，想不想知道戴安的预测是什么呢”



    “这不好吧，毕竟只是我个人的喜好”



    “eon戴安，这又不是预测大统领，罗伯特艾格先生不会生气的。”



    “那我只说一个，对于影帝的争夺，我希望是伊恩麦克莱恩能够获得小金人，我非常喜欢他的理查三世，当然了，他在众神与怪物中的饰演饱受歧视的同性恋导演詹姆斯怀尔”



    “弗兰肯斯坦，这是詹姆斯怀尔导演的名作。”



    “没错，众神与怪物讲得是弗兰肯斯坦成功之后，怀尔拍摄续作弗兰肯斯坦的新娘时期发生的故事，以及他的死亡。”



    “典型的戏中戏结构，我们都知道的，今年的大热影片莎翁情史也是戏中戏”



    “十项提名，堪比去年的大船。”



    “最终莎翁情史能收获十项提名中的几个小金人呢”



    “这我说不好，但肯定不会比十更多了，哈哈”



    “哈哈，确实，不会更多了不过有人说他能行它可以预测全部的奖项结果，并且号称准确率达到90以上，也就是说，24个奖项，他能准确推算出21个”



    “真的吗我不信”



    “观众朋友们，你们相信吗让我将信号转到纽约现场，特派记者格温正在大名鼎鼎的微软研究院。”



    “你好，格温”



    “你好，查尔斯你好，戴安观众朋友们，我现在正在微软研究院，这位是微软研究院特聘经济学家，大卫罗斯柴尔德罗斯柴尔德博士研究的领域有一个新鲜的叫法bigdata，大数据



    罗斯柴尔德博士，您能和我们简单介绍一下什么是大数据吗”



    “大家好，1980年，未来学家阿尔文托夫勒在第三次浪潮一书中，提出了大数据这个概念，并且将大数据热情地赞颂为第三次浪潮的华彩乐章。



    去年，硅图sgi的首席科学家约翰r马谢曾经给予大数据一个标准的解读”



    “谢谢罗斯柴尔德博士你的解释，不过我们今天的重点是你对奥斯卡奖项的预测，你能说说你的预测结果吗”



    “我想要说明的是，我们这套根据大数据预测事件结果的算法，其实主要是针对大选的，大家都知道，明年就是大选年



    我们预测奥斯卡金像奖得主的方法，与预测大选结果的方法完全相同。



    首先关注最有效的数据，然后创建不受任何特别年份结果干扰的统计模型，所有模型都根据历史数据进行测试、校正



    我们在建模时很有耐心，确保模型能够正确预测样本结果，而不仅仅是过去发生的结果”



    “抱歉，罗斯柴尔德博士，我们都熟悉奥斯卡投票，其投票成员不足6000人，但美国大统领大选采用的数据与奥斯卡投票大相径庭。



    那可是近127亿张选票，你的预测模型能否模拟变化莫测选情呢”



    “这个问题我们是这样解决的”



    “谢谢，罗斯柴尔德博士的解答，下面罗斯柴尔德博士将公布他们团队对本届奥斯卡的预测结果。”



    “公布之前，我还需要强调一点，预测奥斯卡金像奖花落谁家时，我们缺少民意测验投票数据，而基本票房回报和电影评分等数据也很难有效统计。



    所以我们主要是采用互联网用户生成内容的数据来进行分析”



    “这我听懂了，也就是网友的民意。”



    “你可以这么说”



    “我觉得我也快成大数据专家了，哈哈”



    “”



    “谢谢，格温真没想到，根据网友的民意，获奖大热将是拯救大兵瑞恩，而不是获得了十项提名的莎翁情史”



    “这大概就是专业人士和普通观众视角的差别吧。”



    “或者罗斯柴尔德博士的统计数据有误，哈哈”



    “我们拭目以待吧”



    “刚才和我们合



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